文件格式不一致
不同供應商、客戶或部門使用不同文件格式,同一欄位可能出現多種名稱,例如 Invoice No.、發票編號或 Reference Code。
企業每天收到大量 PDF、掃描件、相片及電郵附件。即使文件可以被 OCR 讀取,真正耗時的工作仍然是辨認欄位、整理資料、覆核內容,並將資料轉成可用格式。
不同供應商、客戶或部門使用不同文件格式,同一欄位可能出現多種名稱,例如 Invoice No.、發票編號或 Reference Code。
財務、採購、營運及法務團隊關注的資料各有不同,固定模板難以覆蓋所有業務情境。
傳統處理方式即使每次人手更正錯誤,系統亦未必能學習企業文件規則,導致同類問題反覆出現。
Bluebook AI OCR 不只是將圖片轉成文字,而是協助企業按文件類型建立 OCR project,設定需要抽取的欄位,並將結果輸出成可搜尋、可核對、可匯入的結構化資料。
按不同文件類型建立 project,例如發票、報價單、訂單、表格或合約,集中管理文件、欄位設定及抽取結果。
從常用欄位開始,例如日期、金額、供應商、訂單編號;亦可按行業需要新增自訂 target fields。
將抽取結果整理成 table、CSV、JSON 或系統可讀格式,方便企業搜尋、核對、匯入及後續分析。
無論是標準發票、供應商報價、採購訂單,還是表格、合約及行業文件,Bluebook AI OCR 都可按文件類型設定抽取欄位,將非結構化內容轉化為標準化資料。
財務團隊可從銀行文件、財務報表、付款紀錄及申請表中抽取申請人資料、資產、負債、收入、支出及其他關鍵欄位。
Bluebook AI OCR 將欄位設定、文件輸入、人工覆核及結構化輸出整合在同一流程中,協助企業按不同文件類型管理資料抽取需求。
用戶可為每個 OCR project 設定需要抽取的欄位,例如公司名稱、日期、金額、訂單編號、付款條款,亦可新增行業專屬 custom fields。
將企業定義的 target fields 配對到文件中的相似欄位名稱,例如 Invoice Number 對應 Invoice No.、Inv No. 或發票編號。
用戶可在 portal 中覆核 AI 抽取結果,修正錯誤欄位,並將人工回饋用作改善同類文件的抽取穩定性。
除手動上傳外,企業亦可透過 API 批量傳入 PDF、圖片及掃描件,適合大量日常文件或歷史文件處理。
抽取結果可輸出為 table、CSV、JSON 或 system-readable format,方便企業搜尋、核對、匯入及分析。
支援 PDF、掃描文件、手機圖片、表格、發票、報價單、訂單、合約及中英文混合內容。
影片示範如何建立 OCR project、設定抽取欄位、處理文件、覆核 AI 結果,並將資料整理成可匯出的結構化格式。